Datos y tecnología

Cuatro maneras de hablar de Big Data.

ENVIADO POR ELENA KVOCHKO 

Una tendencia creciente hacia la digitalización, procesamiento digital de almacenamiento, y la gestión de la información, así como la propagación de dispositivos electrónicos y de plomo comunicación electrónica para la generación de grandes volúmenes de datos. "Big data" recogidos de sensores, dispositivos móviles y computadoras de crear nuevas oportunidades, así como los nuevos retos para la operatee de las organizaciones.

Para ilustrar las nuevas oportunidades abiertas por grandes volúmenes de datos, IBMinforma  que 2,5 trillones de bytes de datos se crea en una base diaria, y casi el 90% de todos los datos se ha creado en los últimos 2 años. McKinsey predice que el volumen de datos globales crecerá a una tasa del 40% anual. Una empresa como Wal-Mart,  procesa más de 1 millón de transacciones por hora y es propietaria de más de 2,5 petabytes de datos. De acuerdo con Gartner , el desarrollo de capacidad de datos grande y la tecnología representará por $ 28 millones de dólares de gasto en TI en 2012 y aumentará a $ 34 mil millones en 2013. Ahora, la mayor parte del gasto datos grande va hacia las redes sociales y análisis de contenido. Muchas organizaciones ya han comenzado a desarrollar las competencias básicas relacionadas con grandes volúmenes de datos y está personalizando sus soluciones existentes al nuevo entorno influenciado por grandes volúmenes de datos.Los gobiernos también se enfrentan a nuevos retos de la creación de un entorno propicio para que las empresas puedan operar con grandes cantidades de datos, especialmente con información sensible.

1. Big data es aumentar la seguridad y la concienciación de privacidad.gobiernos, ciudadanos, así como las empresas y los clientes muestran una mayor sensibilidad hacia los datos y su privacidad. Como señaló Cloudera CTO Amr Awadallah hablando en Wharton BizTech conferencia, las personas y las organizaciones están más dispuestos a renunciar control incluso sobre sus recursos financieros, por ejemplo, la puesta en cuentas bancarias, de ceder el control sobre sus datos. En diciembre de 2012, el Departamento de Seguros de California anunció que iba a iniciar la investigación de Nationwide Mutual Insurance Co, que al parecer había penetrado en su sistema informático.El número potencial de individuos afectados cuyos datos personales y financieros, incluyendo declaraciones de impuestos, números de seguridad social se ha accedido, según se informa podría llegar a más de un millón. Seguridad de los sistemas informáticos y los datos se está convirtiendo en fundamental para la preservación de los activos y la reputación de las organizaciones.

2. Big data es mejorar la transparencia y eficiencia de las operaciones.decisiones basadas en datos conducen a una mayor eficiencia y la apertura de los datos no sensibles ayuda a que las organizaciones sean más transparentes. Movimiento Open Data ha demostrado cómo los datos estimule la innovación y el desarrollo de capacidades analíticas. Nuevas aplicaciones y visualización de datos han hecho que los servicios y la información más accesible y ayudar a una mejor participación de los ciudadanos y clientes.Según David Lee, Director de Desarrollo de Producto en caja, hablando en Wharton , la mayor parte de los datos utilizados por los ciudadanos se crea aplicaciones de escritorio y aplicaciones mínimas de contenido especializado.

3. Big data es impulsar el desarrollo de la infraestructura. Crecimiento de los datos estimulará a las organizaciones dependen de los proveedores de nube para almacenar los datos. Gartner predice que para 2016, casi 1/3 de los datos se almacenan en la nube y la industria de la nube se duplicará. Los EE.UU. fue uno de los primeros gobiernos para cambiar a la computación en nube. El gobierno lanzó FedRamp programa que tiene como objetivo acelerar la adopción de cloud segura y autorizar los servicios de TI que son utilizados por las agencias gubernamentales. Para fines científicos y de investigación, grandes volúmenes de datos está creando la necesidad de potentes máquinas para procesar. El gobierno de EE.UU. posee 251 de los 500 supercomputadores más importantes. Oak Ridge National Laboratory en Tennessee administrado por el Departamento de Energía de EE.UU. tiene el mundo de computadora más potente Titan con 17,59 petaflop / s (cuatrillones de cálculos por segundo) y los procesadores de 560,640.Europa cuenta con 105 de los 500 ordenadores super top, China - 72, ningún país después de los EE.UU. 2.

4. Big data es la creación de puestos de trabajo. Según indeed.com, hay más de 17.000 puestos de trabajo en grandes volúmenes de datos inmediatamente disponibles en los EE.UU.. Gartner predice que para el 2015 esta cifra aumentará a 1,9 millones de puestos de trabajo. A nivel mundial, 4,4 millones de puestos de trabajo se crearán para respaldar los datos importantes. McKinsey estima que en 2018, EE.UU. experimentará un déficit de 140,000 a 190,000 de los profesionales de análisis y casi 1,5 millones de profesionales de grandes volúmenes de datos, de los analistas para los administradores.Para hacer frente a la escasez de talento, las empresas, por ejemplo EMC, comenzó a ofrecer programas de formación y certificación de los datos importantes. Las universidadesestán poniendo en marcha el programa de Maestría en análisis, sistemas de información muy grandes y los grandes volúmenes de datos para preparar la próxima generación de especialistas. 

Fuente:http://blogs.worldbank.org